本阶段在学习Numpy、Pandas包后，通过案例分析学员将能够独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备方面的工作，学习如何使用统计图表工具进行数据信息呈现，为后续进一步进行数据分析建模和数据挖掘打下坚实基础。
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| 章节3 数据分析案例_案例1_足球数据分析 | 92_足球数据分析介绍与环境搭建 93_查看数据的基本情况 94_数据清洗_缺失值的处理 95_数据清洗_异常值的处理 96_数据清洗_重复值的处理 97_数据预处理_身高体重 98_查看身高体重_数据分析分布情况 99_分析左右脚习惯 100_俱乐部评分分析 101_足球运动员与出生日期的关系 102_身高与体重是否具有相关性 103_探索分析数据之间的相关性 |
| 章节4 数据分析案例_案例2_电影数据分析 | 104_电影数据分析介绍与环境搭建 105_电影数据的初步了解 106_电影数据的加载 107_电影数据的清洗与探索 108_获取评分次数最多的前10部电影 109_获取评分最高的前10部电影 110_获取评分与不同年龄组的关系 111_获取不同年龄组对某部电影的评分 |
| 章节5 数据分析案例_案例3_机场延迟分析 | 112_航班准点分析_环境搭建 113_航班准点分析_加载与了解数据 114_查看起飞与到达延迟的总体情况 115_分析机场飞机延迟数量 116_查看机场延迟百分比 |
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