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单样本K-S检验

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单样本K-S检验介绍

  • K-S检验是以俄罗斯数学家柯尔莫哥洛夫和斯米诺夫(Kolmogorov-Smirnov)的名字命名的一种非参数检验方法
  • 基本思想:利用样本数据推断样本来自的总体是否服从某一理论分布
  • SPSS中包含的适用于单样本K-S检验的理论分布有正态分布、均匀分布、泊松分布、指数分布
  • 原假设H~0~是:样本来自的总体与指定的理论分布无显著差异

【案例】

收集到21名周岁儿童身高的样本数据,分析周岁儿童身高的总体是否服从正态分布。

  1. 选择菜单【分析】----> 【非参数检验】----> 【旧对话框】----> 【单样本 K-S】

  2. 选择待检验变量,并指定理论分布

    image-20221210140006808

  3. 检验结果

    image-20221210140713022

结论:如果显著性水平α为0.05,由于概率P值小于显著性水平,因此拒绝原假设,认为周岁儿童身高的总体分布不服从正态分布。

实时效果反馈

1. 关于单样本K-S检验,下列说法正确的是___:

A 原假设H~0~是:样本来自的总体与指定的理论分布无显著差异

B 利用样本数据推断样本来自的总体是否服从二项分布

C 属于参数检验方法

D 以上说法均不正确

2. 在SPSS中实现单样本K-S检验,菜单选项是_______

A 【分析】----> 【比较平均值】----> 【单因素ANOVA检验】

B 【分析】----> 【非参数检验】----> 【旧对话框】----> 【二项】

C 【分析】----> 【多重响应】----> 【定义变量集】

D 【分析】----> 【非参数检验】----> 【旧对话框】----> 【单样本 K-S】

答案

1=>A 2=>D

 

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