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变量类型的转换

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Pandas 支持的数据类型

具体类型是 Python, Numpy 各种类型的混合,可以比下表分的更细

  • float 小数
  • int 整数
  • bool 布尔值
  • datetime64 日期和时间的数据类型
  • timedelta 时间差的数据类型。它表示两个日期或时间之间的差异,可以用于执行日期和时间的加减操作
  • category 分类变量。是具有有限数量的取值的变量,通常用于表示诸如状态、类别、标签等离散的值
  • object 通用的数据类型,用于表示存储在 DataFrame 列中的非数值数据

df.dtypes :査看各列的数据类型

在不同数据类型间转换

df.astype( )

  • dtype:指定希望转换的数据类型,可以使用 numpy 或者 python 中的数据类型:int/float/bool/str
  • copy = True :是否生成新的副本,而不是替换原数据
  • errors = 'raise' : 转换出错时是否抛出错误,raise/ ignore

旧版本方法

  • pd.to_datetime ()
  • pd.to_timedelta ()
  • pd.to_numeric ()
  • df.to_string()

可以通过 df. apply() 来批量逬行多列的转换

pd. to_numeric (df .cloumn)

实时学习反馈

1. Pandas中査看各列的数据类型 _____。

A df.dtypes

B df.types

2. Pandas中将DataFrame对象所有的列转成str,下划线处需要填写的代码是_____:

A astype('str')

B type('str')

答案

1=>A 2=>A

 

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