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威斯康星乳腺肿瘤数据集是一个非常经典的用于医疗病情分析的数据集，它包括569个
病例的数据样本，每个样本具有30个特征，而样本共分为两类：恶性（Malignant）、良性
（Benign）。
使用sklearn.datasets.load_breast_cancer加载数据集
由于数据集的各个特征属于连续型变量（半径、表面积、平滑度等），所以使用高斯朴
素贝叶斯(GaussianNB)进行分类。
1.加载威斯康星乳腺肿瘤数据集，使用sklearn中的：
A load_breast_cancer
B load_boston
C load_iris
D load_wines
2.关于高斯朴素贝叶斯，下列说法正确的是：
A 适用于离散变量
B 样本各个特征服从伯努利分布
C 样本各个特征服从服从正态分布
D 以上说法均不正确
1=>A 2=>C
