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【示例】查看数据的数据类型
xxxxxxxxxx11df.info()从上述示例可以看到总共17588行，但National_Position（国家队位置） 是1075行，Club_Position （俱乐部位置）17587行。我们知道有的足球运动员是没有进入国家队的，所以National_Position缺值是正常情况。但Club_Position缺值需要处理。
【示例】查看是否有缺失值
xxxxxxxxxx21df['所在俱乐部位置'].isnull().any()2df['所在俱乐部位置'].isna().any()【示例】显示缺失值的数据
xxxxxxxxxx21df[df['所在俱乐部位置'].isnull()]2df[df['所在俱乐部位置'].isna()]【示例】获取缺失值的数据
xxxxxxxxxx31df2 = df[~df['所在俱乐部位置'].isna()]2df2 = df[df['所在俱乐部位置'].notna()]3df2 = df[df['所在俱乐部位置'].notnull()]