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Series选择行数据，方式有多种方式：
索引
切片
series[start_row:end_row],start_row 是起始行索引，end_row 是结束行索引（不包含在切片中）loc
df.loc[row_indexer, col_indexer]，其中 row_indexer 是行的标签或布尔条件，col_indexer 是列的标签或布尔条件iloc
df.iloc[row_indexer, col_indexer]，其中 row_indexer 是行的整数位置，col_indexer 是列的整数位置【示例】索引
xxxxxxxxxximport pandas as pd
data=pd.Series([4,3,25,2,3],index=list('abcde'))data['a'] #根据key获取data[1] #索引获取data[-1]【示例】切片
xxxxxxxxxximport pandas as pd
data=pd.Series([4,3,25,2,3],index=list('abcde'))data['a':'d'] data[2:4] #索引切片data[-3:-1]data[data>3]【示例】loc的使用
xxxxxxxxxximport pandas as pd
data=pd.Series([4,3,25,2,3],index=list('abcde'))data.loc['a']data.loc['a':'c']iloc的使用
xxxxxxxxxximport pandas as pd
data=pd.Series([5,3,2,5,9],index=list('abcde'))data.iloc[1]实时学习反馈
1. Pandas中_____通过普通索引获取，____通过位置索引获取。
A loc函数 iloc函数
B iloc函数 loc函数
2. Pandas中Series的索引和切片的使用，下面代码运行结果是_____:
xxxxxxxxxxdata=pd.Series([4,3,25,2,3],index=list('abcde'))data['a'] A 4
B 3
答案
1=>A 2=>A