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iter() 和 next()一个实现了iter方法的对象，称为"可迭代对象Ieratable"
一个实现next方法并且是可迭代的对象，称为"迭代器Iterator"
即：实现了
iter方法和next方法的对象就是迭代器。
⚠️生成器都是
Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable（可迭代对象），却不是Iterator（迭代器）。xxxxxxxxxx#python3.6之前不加.abc，之后的加from collections.abc import Iteratorfrom collections.abc import Iterablea = isinstance([], Iterable)a = isinstance([], Iterator)print(a)
list、dict、str等Iterable变成Iterator, 可以使用iter()函数：xxxxxxxxxx>>> isinstance(iter([]), Iterator)True>>> isinstance(iter('abc'), Iterator)True
为什么
list、dict、str等数据类型不是Iterator？Python的
Iterator对象表示的是一个数据流。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。所以，生成器一定是迭代器。
Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
Python3的
for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的。xxxxxxxxxxfor x in [1, 2, 3, 4, 5]:pass本质是：
xxxxxxxxxx# 首先获得Iterator对象:it = iter([1, 2, 3, 4, 5])# 循环:while True:try:# 获得下一个值:x = next(it)except StopIteration:# 遇到StopIteration就退出循环break
实时效果反馈
1. 如下关于迭代器的说法，错误的是：
A 一个实现了iter方法的对象，称为"可迭代对象Iterable"，也是迭代器Iterator
B 一个实现next方法并且是可迭代的对象，称为"迭代器Iterator"
C 实现了iter方法和next方法的对象就是迭代器
答案
1=>A