Python全系列 教程
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注意:
history()函数与attribute_history()函数都是回测环境/模拟专用API
xxxxxxxxxx
history(count, unit='1d', field='avg', security_list=None, df=True, skip_paused=False, fq='pre')
当取天数据时, 不包括当天的, 即使是在收盘后;分钟数据不包括当前分钟的数据
xxxxxxxxxx
df1 = history(5, unit='1d', field='close', security_list=['000001.XSHE','000002.XSHE','000009.XSHE'], df=True, skip_paused=False, fq='pre')
xxxxxxxxxx
attribute_history(security, count, unit='1d',
fields=['open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'money'],skip_paused=True, df=True, fq='pre')
当取天数据时, 不包括当天的, 即使是在收盘后;分钟数据不包括当前分钟的数据
xxxxxxxxxx
df2 = attribute_history('000009.XSHE',5, '1d', ('open', 'close', 'high', 'low', 'avg', 'low_limit','factor'),True,True,'pre')
1. history()函数的field参数的作用是______
A 指定要获取数据的股票列表
B 返回的结果集的行数
C 指定要获取的单个数据字段的数据类型
D 复权选项
2. 关于attribute_history()函数,下列说法正确的是:
A 获取历史数据,可查询多个标的单个数据字段
B 获取历史数据,可查询单个标的多个数据字段
C 当取天数据时, 包括当天的
D 以上说法均不正确
1=>C 2=>B