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Kaplan-Meier生存分析统计方法，是一种可考察单个因素及分层控制混杂因素的的生存分析法，适用于大样本或者小样本（尤其是小样本常用）。
示例：某医院对44例某病患者随机化分组后，一组为对照组，一组为实验组，实验组采用某种干预措施，对照组不采用任何干预措施，观察患者生存时间。
加载数据
定义事件值，根据数据值来定。
勾选三种检验统计方法
点击【确定】，查看输出结果
在个案处理摘要中可以看到实验组总数22，事件数11，删失个案数11。对照组总数22，事件数16，删失个案数6。
在生存分析表中给出生存时间、生存状态、积累生存比例、累积事件数和剩余个案数等信息。
本案例将数据分为实验组和对照组两组，分别输出各自的生存表格。
给出了各组生存时间均值和中位值，及其相应的标准错误和95%的置信区间。
生存分析分析数据属于偏态分布，所以平均值的相关估算结果并不是最重要的，主要以中位数（即中位生存时间）为准。
总体比较可以看到3中处理方法显著性值都小于0.05，说明这3种处理方法生存时间有统计学意义。表明对照组和实验组生存时间分布有统计学意义。
以生存时间为横轴，生存率为纵轴绘制而成的阶梯形曲线，用于说明生存时间与生存率之间的关系。
可以看到实验组和对照组随生存时间增加生存率都在下降，而且对照组下降速度更快，实验组曲线在上方，说明实验组的存活状况要比对照组好一些。
实时学习反馈
1. Kaplan-Meier分析法属于____:
A 生存分析
B 回归分析
C 相关分析
D 描述统计分析
2. _____生存分析统计方法，是一种可考察单个因素及分层控制混杂因素的的生存分析法，适用于大样本或者小样本（尤其是小样本常用）：
A 寿命表
B Kaplan-Meier
C Cox回归模型
D 以上都不正确
答案
1=>A 2=>B
