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行形式摘要报告可以根据读者的需求将数据重新整理组织，并按照用户的要求在结果输出窗口进行展示输出。同时行形式摘要报告还可以进行相关的统计分析并给出相应的统计量。
示例：对不同性别个案的“身高”和“体重”进行汇总。
导入数据
右侧上部“数据列变量”，可放入要分析的目标变量，目标变量放入后，“分界列变量”用于对目标变量进行分组计算，需放入分组变量。
主对话框含两个“摘要”，分别对目标变量和分组变量进行统计量的计算，两个摘要对话框一样,可以计算总和、均值、最小值、最大值、个案数、标准差、峰度系数、方差、偏度系数等统计量。
为了区分两个摘要，在按性别的摘要行，没有统计偏度和峰度。而在最终摘要行统计了偏度和峰度。
单击主对话框的“选项”按钮，其中“按列表排除含有缺失值的个案（X）”表示一旦某条记录的某个变量缺失，则删除该条记录，不参加分析。“缺失值显示为”用于设置缺失值的显示方式；“计算页数的起点”用于设置输出结果的起始页码。
单击“布局”按钮，可以对结果的“页面布局”、“页标题和页脚”、“分组列”、“列标题”和“数据列行与分组标注”进行设置，较易理解，此处不详细介绍。
在输出窗口查看结果
列形式摘要报告功能与行形式相同，只是在输出格式上略有差异。
导入数据
“摘要””对话框。该框上面部分主要列出了数值变量的常用统计描述统计量；中间部分可分析具体数值所占的“上百分比”或者“下百分比”；“内百分比”是指在某一范围内数值所占的百分比。
统计结果
不同性别身高均值男=168cm，女=162cm，体重在45-50kg之间的男性占17.6%；而女性占33.3%。
