Python全系列 教程
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拉格朗日乘子法主要用于解决有约束优化的问题,它的基本思想就是通过引入拉格朗
日乘子来将含有n个变量和k个约束条件的约束优化问题转化为含有(n+k)个变量的无约束
优化问题。
将2l长的铁丝折成一个长为x,宽为y的长方形,如何折才能使得面积最大
1. 拉格朗日乘子法主要用于解决下列哪种优化问题:
A 梯度优化问题
B 导数优化问题
C 无约束优化问题
D 有约束优化问题
2. 使用拉格朗日乘子法,原问题的变量个数:
A 变少了
B 变多了
C 不变
D 无法确定
1=>D 2=>B