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拉格朗日乘子法

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基本思想

拉格朗日乘子法主要用于解决有约束优化的问题,它的基本思想就是通过引入拉格朗

日乘子来将含有n个变量和k个约束条件的约束优化问题转化为含有(n+k)个变量的无约束

优化问题。

有约束最优化问题

将2l长的铁丝折成一个长为x,宽为y的长方形,如何折才能使得面积最大

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拉格朗日乘子法

image-20230414161546136

实时效果反馈

1. 拉格朗日乘子法主要用于解决下列哪种优化问题:

A 梯度优化问题

B 导数优化问题

C 无约束优化问题

D 有约束优化问题

2. 使用拉格朗日乘子法,原问题的变量个数:

A 变少了

B 变多了

C 不变

D 无法确定

答案

1=>D 2=>B

Python入门

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