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非参数方法

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参数方法 VS 非参数方法

  • 总体的分布形式已知,而其中的某些参数未知,我们可以通过从总体中随机抽取样本,根据样本信息对总体参数进行估计和假设检验,这就是一般所说的参数方法
  • 总体的分布未知,或虽已知却不能用有限个参数刻画,这时要对总体的某些性质进行估计或假设检验,就要使用非参数方法

注意:

  • 非参数方法并非绝对只能解决非参数问题,有些也适用于典型的参数问题
  • 对符合使用参数方法条件的数据,首选参数方法;当不满足使用参数方法的条件时,才选用非参数方法
  • 如果样本不能很好的代表总体,任何检验方法都是无效的

非参数方法的特点

  • 不依赖总体的分布形式,构造的统计量通常与总体分布无关,因此,非参数方法也称为"自由分布"方法
  • 不论是分类变量还是数值变量,都可以采用非参数方法进行估计或检验

什么时候选择非参数方法

  • 如果中位数(而不是均值)可以更好地描述数据的集中趋势
  • 如果处理对象为有序变量或者有不能移除的极端值

实时效果反馈

1. 关于参数方法与非参数方法,正确的说法是:

A 参数方法的总体分布是未知的

B 非参数方法只能解决非参数问题

C 非参数方法的总体的分布未知,或虽已知却不能用有限个参数刻画

D 对符合使用参数方法条件的数据,首选非参数方法

2. 关于非参数方法,下列说法错误的是:

A 不依赖总体的分布形式,构造的统计量通常与总体分布无关

B 不论是分类变量还是数值变量,都可以采用非参数方法进行估计或检验

C 如果中位数(而不是均值)可以更好地描述数据的集中趋势

D 如果样本不能很好的代表总体,非参数方法也很有效

答案

1=>C 2=>D

 

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