目录Python全系列 教程
3567个小节阅读：5930.6k
目录
鸿蒙应用开发
C语言快速入门
JAVA全系列 教程
面向对象的程序设计语言
Python全系列 教程
Python3.x版本，未来主流的版本
人工智能 教程
顺势而为，AI创新未来
大厂算法 教程
算法，程序员自我提升必经之路
C++ 教程
一门通用计算机编程语言
微服务 教程
目前业界流行的框架组合
web前端全系列 教程
通向WEB技术世界的钥匙
大数据全系列 教程
站在云端操控万千数据
AIGC全能工具班
A A
White Night
信度：即可靠性，指的是检验结果的一致性程度或可靠程度。
信度分析即用于测量问卷中样本回答结果是否可靠，有没有真实作答。检验信度越高，就是表示结果越可信。
一份问卷在调查研究中，容易受到很多因素影响，导致实际测量的结果与预期想测量的目标产生偏差。
一份问卷在正式投入使用前必须要对其信度和效度进行分析，以确保问卷调查结果真实可靠。
1. Cronbach α信度系数：是最为常见的信度测量方法（SPSS默认为此信度系数）。用于检验问题之间的内在一致性情况，也就是多个题目是否测量了相同的内容或概念。
2. 折半信度：折半信度就是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度。判断标准可参考α信度系数的衡量标准。此类分析方法较为少见。
3. 复本信度：复本信度是同样一组样本，一次性回答两份问卷，比如同样一组学生连续做两份同样难度水平的试卷。然后通过计算两份样本相关系数，从而进行信度质量衡量，由于实际操作过程中有诸多客观条件限制，此类分析方法较为少见。
4. 重测信度：重测信度指同样的样本，在不同的时间点回答同样一份问卷。继而计算两份数据的相关系数，并且通过相关系数去衡量信度质量。重测信度可以评估时间差异带来的误差，但实际操作中有诸多不便，因而此类分析使用较少。
判断标准：信度系数越大，代表信度越高。
| 可信度 | Cronbach α系数 |
|---|---|
| 不可信 | Cronbach α系数＜0.3 |
| 勉强可信 | 0.3≦Cronbach α系数＜0.4 |
| 可信 | 0.4≦Cronbach α系数＜0.5 |
| 较可信（最常见） | 0.5≦Cronbach α系数＜0.7 |
| 很可信（次常见） | 0.7≦Cronbach α系数＜0.9 |
| 十分可信 | 0.9≦Cronbach α系数 |
实时学习反馈
1. 信度分析中信度即____，指的是检验结果的一致性程度或可靠程度。
A 有效性
B 可靠性
C 连续性
D 安全性
2. 信度分析中检验信度____，就是表示结果越可信：
A 越低
B 越高
C 越快
D 都不正确
答案
1=>B 2=>B
