Python全系列 教程
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xscipy.stats.linregress(
x, y : 类数组格式的自变量、因变量,均为一维,也可以直接以k*2的二维数组格式提供
注意:该命令的参数格式是自变量x在前!
)
返回结果:
slope : 回归系数b
intercept : 常数项a
r-value : 两个变量的相关系数
p-value : 回归系数的双侧检验
stderr : 回归系数的标准误
xxxxxxxxxx
import scipy.stats as ss
# 建立年龄和总信心指数的回归方程
ss.linregress(ccss.s3, ccss.index1)
xxxxxxxxxx
# 以k*2形式的二维数组提供数据
ss.linregress(ccss.loc[:, ['s3', 'index1']])
1.SciPy实现一元线性回归的方法是:
A linregress()
B crosstab()
C f_oneway()
D groupby()
1=>A