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分类变量的描述

image-20220218163611276

无序分类变量的描述

以性别为例:

现在有12个新生儿,他们的性别是:女,男,女,女,男,男,男,男,女,男,男,女

  • 频率表

    image-20220218164111978

  • 条形图

    image-20220218170532161

  • 集中趋势描述

众数:一组观测值中出现次数最多的数

例如:

颜色数据:赤1,橙1,黄1,绿1,青1,蓝1,紫1 不存在众数

颜色数据:赤2,橙6,黄1,绿10,青3,蓝10,紫4 存在多个众数

注意:

一组观测值中,可能存在一个或多个众数,也可能不存在众数

有序分类变量的描述

以教育程度为例:

小学(1),初中(2),高中(3),本科(4),研究生(5)

观测19个人的教育程度(n=19)

3,3,4,1,5,4,2,1,5,4,4,4,5,3,2,1,4,5,5

  • 频率表

image-20220218170251526

  • 条形图

image-20220218170420209

  • 集中趋势

    众数 ====》本科

    中位数:对于有限的数集,把所有观测值按大小排序后,位于正中间的观测值即为中位数

    image-20220218171156916

总结:

image-20220218171333948

实时效果反馈

1. 关于众数的说法,正确的是:

A 一组观测值中,众数一定存在

B 一组观测值中,可能存在多个众数

C 最大的数据就是众数

D 以上说法均不正确

2. 关于中位数的说法,正确的是:

A 要求一组数据的中位数必须先对这组数据进行排序

B 一组数据的中位数有可能不存在

C 中位数有多个

D 以上说法均不正确

答案

1=>B 2=>A

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