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做了n次试验，且满足
(1) 每次试验只有两种可能结果，即A发生或A不发生
(2) n次试验是重复进行的，即A发生的概率每次均一样
(3) 每次试验是独立进行的，即每次试验A发生与否与其他次试验A发生与否是互不影响的
这种试验称为伯努利概型，或称为n重伯努利试验
例如： 将一骰子掷4次，观察出现6点的次数——4重伯努利试验
定理：在n重伯努利试验中，用p表示每次试验A发生的概率，记n次试验中事件A出现k次，则
若随机变量X的分布律为
则称随机变量X服从参数为n,p的二项分布。记为X~b(n,p)
注意
- 二项分布的背景是：n重伯努利试验中事件A发生的次数X~b(n,p),其中p为一次试验中A发生的概率
- 当n=1时的二项分布X~b(1,p)，又称为0-1分布（例如，扔一次硬币，观察正面朝上的次数）
正态分布是一种连续型随机变量分布
若随机变量X的概率密度为
则称随机变量X服从参数为μ、σ^2^的正态分布，记为X~N(μ,σ^2^)。其中μ，σ(σ>0)为常数
右图可见，μ决定了图形的中心位置，当μ取不同值时，图形沿着x轴平移，而不改变其形状。
注意
自然界和生活中很多事件都服从正态分布或者近似服从正态分布的，比如人的身高、体重、收入等
1. 关于二项分布，下列说法正确的是:
A 乘客候车时间是服从二项分布的
B 连续抛掷一枚硬币5次，正面朝上的次数服从二项分布X~b(5,0.5)
C 0-1分布不属于二项分布
D 以上说法均不正确
2. 关于正态分布，下列说法正确的是:
A 正态分布是一种连续型随机变量分布
B 正态分布非常罕见
C 候车时间服从正态分布
D 以上说法均不正确
1=>B 2=>A
