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总体的分布未知，但已经有一个容量为n的来自总体的样本，从这一样本按放回抽样的方法抽取一个容量为n的样本，这种样本称为bootstrap样本或自助样本
反复地，独立地从原始样本中抽取很多个bootstrap样本（通常要抽取不少于1000个样本），利用这些bootstrap样本对总体进行统计推断，这种方法称为非参数bootstrap方法，又称自助法
求男女睡眠时间中位数差异的估计的标准误差
bootstrap样本1：
M：7.2，7，6，5.5，6，8，7.1，4.8，5.5，7.1
F：6，8.3，6.5，5.6，8.6，7.2，7.4，6，5.3，7.4
求该bootstrap样本中男女各自睡眠的中位数的差D~1~=median(M) - median(F)
......
......
bootstrap样本1000：
M：8，4.8，7.5，6，6.2，6.2，8，5.5，5.2，7.2
F：5.3，8.9，6，7.4，6，7.5，7.2，8.6，8.3，7.2
求该bootstrap样本中男女各自睡眠的中位数的差D~1000~=median(M) - median(F)
1. 关于bootstrap样本与bootstrap方法，正确的说法是：
A bootstrap样本是从总体中抽取一个样本
B bootstrap样本是从原样本中按照无放回抽样的方法抽取一个样本
C bootstrap方法需要反复、独立地从原始样本中抽取100个bootstrap样本
D bootstrap方法利用多个bootstrap样本（通常不少于1000个）对总体进行统计推断
答案
1=>D
