Python全系列 教程
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(1)简单分布散点图:适用于两个变量之间关系描绘,每个点代表一个观察单位的两个变量值; (2)矩阵分布散点图:采用矩阵形式表达多个变量之间两两关系的散点图; (3)简单点图:采用点纵向累加的形式描述某单一变量的频数分布,每个点代表一个观察单位的变量值,图形与频数分布的直方图相似; (4)重叠分布散点图:用于多个自变量与一个因变量或者多个因变量与一个自变量关系的重叠散点图,但应注意每一坐标轴上的度量衡单位必须一致; (5)3-D分布散点图:用于描述三个变量之间综合关系的三维散点图。
示例:矩阵散点图描述大学生年龄与客观支持分、主观支持分的关系
将年龄、客观支持分和主观支持分一起选入“矩阵变量”对话框
示例:描述大学生主观支持分的频数分布。
将主观支持分选入“X轴变量”对话框
描述大学生年龄与主观支持分和客观支持分之间的关系
将“客观支持分”和“年龄”、“主观支持分”和“年龄”分别选入“Y-X对”对话框。
示例:描述大学生年龄、主观支持分和客观支持分之间的关系。
将“客观支持分”“主观支持分”和“年龄”分别选入“Y轴”、“X轴”和“Z轴”对话框