Python全系列 教程
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本质上是如何直接指定单元格的问题,只要能准确定位单元地址,就能够做到准确替换。
xxxxxxxxxx
# 判断哪一行是我们要的数据
df.体重[1] = 78
df['体重'][1] = 68
df.loc[1,'体重'] = 78
df.开设.isin(['不清楚'])
df.开设[df.开设.isin(['不清楚'])] = '可以'
xxxxxxxxxx
df.replace(to_replace,value,inplace)
to_replace = None : 将被替换的原数值,所有匹配的值将被用 value 替换
value = None :希望填充的新数值
inplace = False
xxxxxxxxxx
df.开设.replace('可以','不清楚',inplace = True)
df.性别.replace(['女','男'],[0,1],inplace = True)
df.性别.replace({0:'女',1:'男'},inplace = True)
实时学习反馈
1. Pandas中修改替换变量值,下划线处需要填写的代码是_____:
xxxxxxxxxx
df = pd.read_excel('stu_data.xlsx')
#将第一位学生的身高修改为190
__________
A df.身高[1] = 190
B df.身高[0] = 190
2. Pandas中修改替换变量值,下划线处分别需要填写的代码是_____:
xxxxxxxxxx
df = pd.read_excel('stu_data.xlsx')
#直接修改原数据
df.性别._______(['女','男'],[0,1],________)
A replace inplace = True
B place inplace = False
答案
1=>B 2=>A