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数据和变量

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数据

  • 定性数据(对事物的性质进行描述)

    例如:

    性别:男、女

    颜色:红、黄、蓝

    教育程度:小学,初中,高中,本科,硕士,博士 评价:好评,中评,差评

  • 定量数据(取值为数值的数据)

年份:2050、2040、2030

摄氏温度: 35、36、37

身高:1.60 1.85 1.72 1.68

体重:58,40,60,75,83

变量

一个变量(variable)应该包含至少2个不同的取值(否则就是常量)

变量测量尺度与类别:

image-20220218160443739

  1. 分类变量(定性变量)

    • 无序分类变量

      类别;

      性质上的差异,而非数量上的差异;

      只能进行是否相等的比较; 无顺序(不能比较大小)或等级(不能比较优劣);

      例如:

    性别:男(1)、女(2)

    颜色:红(1)、黄(2)、蓝(3)

    • 有序分类变量

      类别;

      性质上的差异,而非数量上的差异; 可以进行是否相等的比较; 有顺序(可以比较大小)或等级(可以比较优劣);

      例如:

      教育程度:小学(1),初中(2),高中(3),本科(4),硕士(5),博士(6) 评价:好评(3),中评(2),差2评(1)

  2. 数值变量(定量变量)

    • 等距数值变量

      数值; 可以进行是否相等的比较; 有顺序(可以比较大小); 等间距,可以进行加减运算;

      例如:

      年份:2050、2040、2030

      摄氏温度: 35、36、37

    • 等比数值变量

      数值; 可以进行是否相等的比较;有顺序(可以比较大小); 等间距,可以进行加减运算; 可以进行乘除运算(有“真零值”);

    例如:

    身高:1.60 1.85 1.72 1.68

    体重:58,40,60,75,83

    注意:

    等距数值变量与等比数值变量最大的区别在于是否存在“真零值”,若存在“真零值”则为等比变量,否则为等距变量

实时效果反馈

1. 关于统计学的数据,正确的说法是:

A 教育程度属于定量数据

B 身高与体重都属于定量数据

C 摄氏温度属于定性数据

D 以上说法均不正确

2. 关于分类变量,下列说法正确的是:

A 成绩等级属于有序分类变量

B 性别分类属于有序分类变量

C 无序分类变量有等级差异

D 以上说法均不正确

答案

1=>B 2=>A

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