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散点图常用的参数如下：
kind：指定绘图类型，设置为 'scatter' 表示绘制散点图。
x：指定散点图的横轴数据列。
y：指定散点图的纵轴数据列。
title：设置图形的标题。
s：设置数据点的大小。
c：设置数据点的颜色。
'red'、'blue'）或颜色的十六进制表示（如 '#FF0000'、'#0000FF'）来指定所有数据点的颜色。marker：设置数据点的标记形状。
'.'：点标记。'o'：圆圈标记。'x'：叉标记。'+'：加号标记。'*'：星号标记。'^'：三角形标记。's'：正方形标记xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(kind='scatter', x='x', y='y', title='Scatter Plot')xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [10, 20, 30, 40, 50], 'size': [100, 200, 300, 400, 500], 'color': ['red', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange']}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(kind='scatter', x='x', y='y', s=df['size'], c=df['color'], title='Scatter Plot with Size and Color')实时学习反馈
1. 根据以下数据绘制散点图，该散点图描述的是什么关系？
xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'年龄': [25, 30, 35, 40, 45], '收入': [5000, 6000, 7000, 5500, 8000]}
df = pd.DataFrame(data)df.plot(kind='scatter', x='年龄', y='收入', title='Scatter Plot')A 年龄与收入之间的线性关系
B 年龄与收入之间的正相关关系
C 年龄与收入之间的负相关关系
D 年龄与收入之间无明显关系
答案
1=>D