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在项目中计算相关系数的场景里，DataFrame的corrwith()和corr()方法经常被使用
dataframe.corrwith()用于计算行或列之间的成对相关关系
dataframe.corr()用于计算DataFrame中所有列的成对相关性
ximport pandas as pddf = pd.DataFrame([[5, 4, 4], [1, 2, 2], [5, 2, 1]], columns=['物品A', '物品B', '物品C'], index=['用户1', '用户2', '用户3']) # 物品A与其他物品的皮尔逊相关系数A = df['物品A']corr_A = df.corrwith(A) # 等同于corr_A = df.corrwith(A,axis=0)
# 皮尔逊系数表，获取各物品(列)的皮尔逊相关系数df.corr()1. 通过DataFrame的_________方法计算行或列之间的成对相关关系。
A corrwith
B pearsonr
C corr
D score
2. 通过DataFrame的_________方法计算DataFrame中所有列的成对相关性。
A corrwith
B pearsonr
C corr
D score
1=>A 2=>C