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两独立样本的W-W游程检验

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两独立样本的W-W游程检验(Wald-Wolfowitz Runs)

  • 原假设H~0~:两独立样本来自的两总体的分布无显著差异

  • 计算依据:游程,且游程数依赖于变量的秩

  • 计算步骤:

    1. 首先,将两样本混合并按升序排序
    2. 然后,对组标记值序列计算游程数如果两总体的分布存在较大差距,那么基于组标记的游程数会相对比较少
    3. 最后,根据游程数计算Z统计量,该统计量近似服从正态分布
  • 决策:如果概率P值小于等于给定的显著性水平α,则拒绝原假设,认为样本来自的两总体的分布存在显著差异;反之

【案例】

某工厂用甲、乙两种不同的工艺生产同一种产品。如果希望检验两种工艺下产品的使用寿命的分布是否存在显著差异,可从两种工艺生产出的产品中随机抽样,得到各自的使用寿命数据。

  1. 选择菜单【分析】----> 【非参数检验】----> 【旧对话框】----> 【2个独立样本】

  2. 选择检验变量、分组变量、检验类型

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  3. 点击“确定”,分析结果如下:

    image-20221211183147382

结论:由于概率P值大于显著性水平α,因此不应拒绝原假设,认为甲、乙两种工艺下产品使用寿命的分布无显著差异。

实时效果反馈

1. 关于两独立样本的W-W游程检验,下列说法正确的是___:

A 计算依据是变量值

B 原假设H~0~是:两独立样本来自的两总体的分布有显著差异

C 计算依据是游程,且游程数依赖于变量的秩

D 如果概率P值小于等于给定的显著性水平α,则接受原假设

2. 在SPSS中实现两独立样本的W-W游程检验,检验类型选择_______

A 曼-惠特尼U(M)

B 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫Z(K)

C 莫斯极端反应(S)

D 瓦尔德-沃尔福威茨游程(W)

答案

1=>C 2=>D

 

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