目录Python全系列 教程
3567个小节阅读：5931.3k
目录
鸿蒙应用开发
C语言快速入门
JAVA全系列 教程
面向对象的程序设计语言
Python全系列 教程
Python3.x版本，未来主流的版本
人工智能 教程
顺势而为，AI创新未来
大厂算法 教程
算法，程序员自我提升必经之路
C++ 教程
一门通用计算机编程语言
微服务 教程
目前业界流行的框架组合
web前端全系列 教程
通向WEB技术世界的钥匙
大数据全系列 教程
站在云端操控万千数据
AIGC全能工具班
A A
White Night
简单对应分析是分析某一研究事件两个分类变量间的关系，其基本思想以点的形式在较低维的空间中表示联列表的行与列中各元素的比例结构，可以在二维空间更加直观的通过空间距离反映两个分类变量间的关系。属于分类变量的典型相关分析。
加载数据
点击【定义范围】，候选人为3人，所以最小值1，最大值3，点击【更新】。
点击【定义范围】，爱好有4种，最小值1，最大值4，点击【更新】
单击“模型”按钮，弹出“模型”对话框，用于设置模型类型。此处默认即可。
单击“统计量”按钮，弹出“统计量”对话框。此出默认即可。
点击“图”按钮，弹出“图”对话框，用于对输出图形进行设置。
点击【确定】，在输出窗口查看输出结果。
从对应表中可以看到，各种爱好对候选人的投票情况。发现爱好阅读和运动的投票人多。
在摘要表格中可以看到，总共有2个维度。奇异值相当于相关分析中的相关系数。惯量用来说明变量之间相关联系的程度。第一个维度的惯量比例占92.8%，第二个维度的惯量比例占7.2%，可以看到两个维度足以表示变量之间的信息，而且主要以第一个维度为主，因为它占总信息量的92.8%。
可以看到3个候选人各自所占的百分比，如于敏占40%，维得分表示在二维坐标中的值。
列点总览表其实和行点总览一样。可以看到各个爱好所占百分比。
行点和列点对称正态化主要用图标来查看列点和行点关系密切程度。如果列点和行点距离越近，关系越密切。从图中可以看到于敏与运动和阅读近，李运和乐器近，赵峰和歌舞近。即于敏擅长运动和阅读，赵峰擅长歌舞，李运擅长乐器。
实时学习反馈
1. SPSS中简单对应分析是分析某一研究事件____分类变量间的关系：
A 两个
B 三个
C 四个
D 多个
2.SPSS中简单对应分析选择的是【分析】菜单中_____：
A 描述统计
B 相关
C 回归
D 降维
答案
1=>A 2=>D
