Python全系列 教程
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SciPy中符号秩和检验的原理是:遍历样本数据,然后分别记录大于中位数的个数和小于中位数的个数。 则对每一个样本点来说,要么大于中位数,要么小于中位数(等于的排除),那么就是一个0-1分布问题了 在原假设情况下,K~b(n,0.5),在显著性水平为α下的拒绝域为:
ximport numpy as np
from scipy import stats
data=[36, 32, 31, 25, 28, 36, 40, 32, 41, 26, 35, 35, 32, 87, 33, 35]
data = np.array(data)
# 检验总体均值是否为37
k=min(len(data[data>37]), len(data[data<37]))
pval=2*stats.binom.cdf(k, len(data), 0.5)
print(pval)
1.SciPy实现符号秩和检验的方法是:
A linregress()
B cdf()
C f_oneway()
D groupby()
1=>B