Python全系列 教程
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DescrStatsW类中的tconfint_mean可以计算可信区间,ttest_mean则可直接实现单样本t检验
xxxxxxxxxx
# 计算均数的可信区间
DescrStatsW.tconfint_mean(
alpha = 0.05
alternative = 'two-sided'
) # 结果输出:下限、上限
# 进行单样本t检验
DescrStatsW.ttest_mean(
value = 0 : H0所对应的总体均数
alternative = 'two-sided' : 'larger' | 'smaller'
) # 结果输出:t值、P值、自由度
xxxxxxxxxx
from statsmodels.stats import weightstats as ws
des = ws.DescrStatsW(ccss.query("s0 == '广州' & time == 203004").index1)
des.mean
xxxxxxxxxx
# 计算均数的95% CI
des.tconfint_mean()
xxxxxxxxxx
# 进行单样本t检验
des.ttest_mean(100)
xxxxxxxxxx
des.ttest_mean(100, 'smaller')
des.ttest_mean(100, 'larger')
1.DescrStatsW类中的___方法可以计算可信区间:
A tconfint_mean()
B ttest_mean()
C mean()
D groupby()
2.DescrStatsW类中的___方法可以直接实现单样本t检验:
A tconfint_mean()
B ttest_mean()
C mean()
D groupby()
1=>A 2=>B