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在利用SPSS进行单因素方差分析时，应注意数据的组织形式。SPSS要求定义两个变量分别存放观测变量值和控制变量的水平值。
某企业在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据，希望对广告形式和地区是否对商品销售额产生影响进行分析。
两个单因素方差分析的原假设H~0~分别为：不同广告形式没有对销售额的平均值产生显著影响（即不同广告形式对销售额的效应同时为0）；不同地区的销售额的平均值没有显著差异（即不同地区对销售额的效应同时为0）
选择菜单【分析】----> 【比较平均值】----> 【单因素ANOVA检验】
选择观测变量到【因变量列表(E)】框中，选择控制变量到【因子(F)】框中
点击“确定”，得到广告形式对销售额影响的单因素方差分析结果
同理，可以得到地区对销售额影响的单因素方差分析结果
结论：从上面两个表中可知：概率P值都近似为0，小于显著性水平α，拒绝原假设，即：不同广告形式对销售额的平均值产生了显著影响；不同地区也对销售额的平均值产生了显著影响。如果从单因素的角度考虑，广告形式对销售额的影响比地区大。
注意：
在方差分析中，最标准的做法是先进行方差齐性检验。方差齐性检验的内容会在后面讲解。
1. 在SPSS中实现单因素方差分析，菜单选项是_______
A 【分析】----> 【比较平均值】----> 【单因素ANOVA检验】
B 【分析】----> 【描述统计】---->【交叉表】
C 【分析】----> 【多重响应】----> 【定义变量集】
D 【分析】----> 【比较平均值】----> 【单样本T检验】
2. 在SPSS中实现单因素方差分析，“单因素ANOVA检验”对话框的【因变量列表(E)】框选择的是____，【因子(F)】框选择的是____
A 控制变量，观测变量
B 观测变量，控制变量
C 控制变量，控制变量
D 观测变量，观测变量
1=>A 2=>B
