目录Python全系列 教程
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SciPy是一个开源的 Python算法库和数学工具包
Scipy 是基于Numpy的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域
注意
本课程会通过实例讲解SciPy的使用方法，如果想更多地了解SciPy，可以访问SciPy的官网
SciPy官网地址：https://www.scipy.org/
statsmodels有很多使用方式，这里仅举一例：
statsmodels的DescrStatsW类不仅可以用于进行变量的统计描述，更是进一步进行各种比较的基础对象。
xxxxxxxxxxclass statsmodels.stats.weightstats.DescrStatsW( data : 希望分析的一维数组或者二维数据框 weights = None : 案例权重，总和应当等于样本量 ddof = 0 : 用于计算第二统计量的校正自由度，罕用)
Pandas主要用于数据分析，这是最常用的Python库之一。它提供了一些最有用的工具来对数据进行探索、清理和分析。使用Pandas，可以加载、准备、操作和分析各种结构化数据
Series 类似表格中的一个列（column），也类似于一维数组，可以保存任何数据类型
DataFrame 是一个表格型的数据结构。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）
Anaconda是一个包含了180多个科学包及其依赖项的Python发行版本
Anaconda里添加了许多常用的功能包，如果单独安装python，这些功能包则需要一条一条自行安装