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使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下：
xxxxxxxxxxnumpy.arange([start,] stop[, step,], dtype=None)
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| start | 起始值，默认为0 |
| stop | 终止值（不包含） |
| step | 步长，默认为1 |
| dtype | 返回ndarray的数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型。 |
【示例】arange生成 0 到 5 的数组
xxxxxxxxxxx1 = np.arange(0,6,dtype=int) # start=0,stop=6（不包括）x2 = np.arange(6) # stop参数设置为6（不包括）print('x1数组是：',x1)print('x2数组是：',x2)【示例】arange创建二维数组
xxxxxxxxxx# 通过array函数与arange函数配合使用创建二维数组y = np.array([ np.arange(1,4), np.arange(4,7), np.arange(7,10)])print(y) # 打印数组print(y.shape) # 形状实时学习反馈
1. 使用numpy模块的 ______函数创建数值范围并返回 ndarray 对象。
A arange
B array
C max
D split
2. 使用numpy模块arange生成 1 到 10 的数组，下划线处需要填写的代码是_____:
xxxxxxxxxxx=np.arange(______,_______,dtype=int)A 0 10
B 0 11
C 1 10
D 1 11
答案
1=>A 2=>D