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MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理多个文档(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
语法：db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])
$group$group是所有聚合命令中用的最多的一个命令，用来将集合中的文档分组，可用于统计结果
使用示例如下
xxxxxxxxxxdb.stu.aggregate( {$group: { _id:"$country", counter:{$sum:1} } })其中注意点：
db.db_name.aggregate是语法，所有的管道命令都需要写在其中_id 表示分组的依据，按照哪个字段进行分组，例如：需要使用$gender表示选择这个字段进行分组$sum:1 表示把每条数据作为1进行统计，统计的是该分组下面数据的条数 表达式：处理输⼊⽂档并输出
语法：表达式:'$列名'
常⽤表达式:
$sum： 计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数$avg： 计算平均值$min： 获取最⼩值$max： 获取最⼤值$push： 在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中$match$match用于进行数据的过滤，是在能够在聚合操作中使用的命令，和find区别在于$match 操作可以把结果交给下一个管道处理，而find不行
使用示例如下：
查询年龄大于20的人
xxxxxxxxxxdb.person.aggregate([ {$match:{age:{$gt:20}}} ])查询年龄大于20的魏国的人数
xxxxxxxxxxdb.person.aggregate([ {$match:{age:{$gt:20}}}, {$group:{_id:"$country",counter:{$sum:1}}} ])实时效果反馈
1.在MongoDB中，下列聚合操作命令说法错误的是？
A $group用于分组使用
B $push用于增加新的统计数据到集合中
C $match用于数据筛选
D $sum用于统计数据总和
答案
1=>B