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数据集为美国各州机场的航班信息，包含出发地，目的地，是否出发延迟15分钟，是否到达延迟15分钟等。
xxxxxxxxxx81import numpy as np2import pandas as pd3import matplotlib.pyplot as plt4#支持中文显示5plt.rcParams['font.family']='Kaiti'6# 使用非unicode的负号，当使用中文时候要设置7plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False8data = pd.read_csv('airport-ontime.csv')| 字段名称 | 备注 |
|---|---|
| FL_DATE | 起飞时间 |
| UNIQUE_CARRIER | 航空公司 |
| ORIGIN_AIRPORT_ID | 起飞机场ID |
| ORIGIN_AIRPORT_SEQ_ID | 起飞机场序列号ID |
| ORIGIN_CITY_MARKET_ID | 起飞城市ID |
| ORIGIN_STATE_ABR | 起飞地州的简称 |
| DEST_AIRPORT_ID | 到达机场ID |
| DEST_AIRPORT_SEQ_ID | 到达机场序列号ID |
| DEST_CITY_MARKET_ID | 到达城市ID |
| DEST_STATE_ABR | 目的地州简称 |
| DEP_DELAY_NEW | 起飞延迟时长 |
| DEP_DEL15 | 起飞是否延迟 |
| ARR_DELAY_NEW | 到达延迟时长 |
| ARR_DEL15 | 到达是否延迟 |
| DISTANCE | 距离 |
| DISTANCE_GROUP | 距离分组 |
xxxxxxxxxx11data.info()以看到总共502617行、17列。其中DEP_DEL15(起飞是否延迟)非空值是492974行，ARR_DEL15（到达是否延迟）非空值是490716行，Unnamed这列全部为空值。
【示例】缺值处理
xxxxxxxxxx31#删除Unnamed列2data.dropna(axis=1,how='all',inplace=True)3data.info()【示例】重复值查看
xxxxxxxxxx41# 重复值查看2data.duplicated().any()3data.drop_duplicates(inplace=True)4data.info()