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【示例】加载足球运动员数据
x1import numpy as np2import pandas as pd3import matplotlib.pyplot as plt4
5df = pd.read_csv('FullData.csv')xxxxxxxxxx41# 设置默认显示的行数2pd.set_option('display.max_rows', 5)3# 设置默认显示的列数4pd.set_option('display.max_columns', 8)xxxxxxxxxx81# 查看数据的形状2df.shape3# 查看数据的前5行4df.head()5# 查看数据的后5行6df.tail()7# 随机查看数据的5行8df.sample(5)| 字段名 | 备注 |
|---|---|
| Name | 姓名 |
| Nationality | 国籍 |
| National_Position | 国家队位置 |
| National_Kit | 国家队号码 |
| Club | 所在俱乐部 |
| Club_Position | 所在俱乐部位置 |
| Club_Kit | 俱乐部号码 |
| Club_Joining | 加入俱乐部时间 |
| Contract_Expiry | 合同到期时间 |
| Rating | 评分 |
| Height | 身高 |
| Weight | 体重 |
| Preffered_Foot | 擅长左（右）脚 |
| Birth_Date | 出生日期 |
| Age | 年龄 |
| Preffered_Position | 擅长位置 |
| Work_Rate | 工作效率 |
| Weak_foot | 非惯用脚使用频率 |
| Skill_Moves | 技术等级 |
| Ball_Control | 控球技术 |
| Dribbling | 盘球（带球）能力 |
| Marking | 盯人能力 |
| Sliding_Tackle | 铲球 |
| Standing_Tackle | 逼抢能力 |
| Aggression | 攻击能力 |
| Reactions | 反映 |
| Attacking_Position | 攻击性跑位 |
| Interceptions | 抢断 |
| Vision | 视野 |
| Composure | 镇静 |
| Crossing | 下底传中 |
| Short_Pass | 短传 |
| Long_Pass | 长传 |
| Acceleration | 加速度 |
| Speed | 速度 |
| Stamina | 体力 |
| Strength | 强壮 |
| Balance | 平衡 |
| Agility | 敏捷度 |
| Jumping | 跳跃 |
| Heading | 投球 |
| Shot_Power | 射门力量 |
| Finishing | 射门 |
| Long_Shots | 远射 |
| Curve | 弧线 |
| Freekick_Accuracy | 任意球精准度 |
| Penalties | 点球 |
| Volleys | 凌空能力 |
| GK_Positioning | 门将位置感 |
| GK_Diving | 扑救能力 |
| GK_Kicking | 门将踢球能力 |
| GK_Handling | 扑球脱手几率 |
| GK_Reflexes | 门将反应度 |
xxxxxxxxxx21df.columns = ["姓名","国籍","国家队位置","国家队号码","所在俱乐部","所在俱乐部位置","俱乐部号码","加入俱乐部时间","合同到期时间","评分","身高","体重","擅长左（右）脚","出生日期","年龄","擅长位置","工作效率","非惯用脚使用频率","技术等级","控球技术","盘球（带球）能力","盯人能力","铲球","逼抢能力","攻击能力","反映","攻击性跑位","抢断","视野","镇静","下底传中","短传","长传","加速度","速度","体力","强壮","平衡","敏捷度","跳跃","投球","射门力量","射门","远射","弧线","任意球精准度","点球","凌空能力","门将位置感","扑救能力","门将踢球能力","扑球脱手几率","门将反应度"]2df