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特征相关性热力图是一种可视化工具，用于显示不同特征之间的相关性程度。
它通过颜色编码来表示特征之间的相关性，通常浅色表示高正相关性，深色表示高负相关性，而中性颜色表示较低的相关性。特征相关性热力图的作用包括：
xxxxxxxxxx271# 绘制第一个热力图2plt.subplot(1,2,1) # 设置子图，1行2列第一个子图3# 根据dataset_bin_enc的特征相关性，创建布尔型数组4mask = np.zeros_like(dataset_bin_enc.corr(),dtype=np.bool) 5# 将mask中上三角矩阵的索引位置的值设置为True(目的是绘图时将上三角部分隐藏)6mask[np.triu_indices_from(mask)] = True 7# 绘制特征关系热力图8sns.heatmap(dataset_bin_enc.corr(),9 vmin=-1,vmax=1,10 square=True,11 cmap=sns.color_palette("RdBu_r",100),12 mask=mask,13 linewidths=.5)14
15# 绘制第二个热力图16plt.subplot(1,2,2) # 设置子图，1行2列第二个子图17# 根据dataset_bin_enc的特征相关性，创建布尔型数组18mask = np.zeros_like(dataset_con_enc.corr(),dtype=np.bool) 19# 将mask中上三角矩阵的索引位置的值设置为True(目的是绘图时将上三角部分隐藏)20mask[np.triu_indices_from(mask)] = True 21# 绘制特征关系热力图22sns.heatmap(dataset_con_enc.corr(),23 vmin=-1,vmax=1,24 square=True,25 cmap=sns.color_palette("RdBu_r",100),26 mask=mask,27 linewidths=.5)