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χ2(发音为“卡方”)检验是以χ2分布为基础的一种假设检验方法，它通过比较实际观测结果与理论结果的偏离程度,来判断两变量之间是否独立,或者一个总体是否符合某一特定分布。
χ2检验根据不同的应用场景,又可以细分为如下几种:
独立性χ2检验
一般可以设原假设为 ：观察频数与期望频数没有差异，或者两个变量不相关（相互独立）。
实际应用中，我们先假设原假设成立，计算出卡方的值，卡方表示观察值与理论值间的偏离程度。
卡方值的计算公式：
其中A为实际频数，E为期望频数。卡方值用于衡量实际值与理论值的差异程度，这也是卡方检验的核心思想。
卡方检验实例
两种疗法的差别可能是抽样误差所致，也可能是两组的有效率确有不同
先计算出各格内的期望频数：
第1行1列： 43×53/87=26.2
第1行2列： 43×34/87=16.8
第2行1列： 44×53/87=26.8
第2行2列： 44×34/87=17.2
建立原假设：A、B两种疗法没有差异（两组有效率相同）。根据卡方值的计算公式，计算：
自由度k=(行数-1)*(列数-1)，这里k=1。然后查询卡方分布的临界概率表
查表自由度为1,p=0.05的卡方值为3.841，而此例卡方值10.01>3.841，拒绝原假设，说明A、B两种疗法是有差异的（两组有效率有差别）。
卡方分布临界值表：https://www.medcalc.org/manual/chi-square-table.php
