Python全系列 教程
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从球员评分角度分析,拥有top10评分能力俱乐部。
【示例】获取评分前10的运动员
xxxxxxxxxx
31# 获取评分前10的运动员
2df3[['姓名','评分']].sort_values(by='评分',ascending=False).head(10)
3df3[['姓名','评分','所在俱乐部']].sort_values(by='评分',ascending=False).head(10)
【示例】获取前10的 俱乐部,根据球员的评分
xxxxxxxxxx
31# 获取前10的 俱乐部,根据球员的评分
2dfg1 = df3.groupby('所在俱乐部')
3dfg1['评分'].mean().sort_values(ascending=False).head(10)
【示例】对俱乐部人数大于25人的俱乐部,平均评分进行排序取前10
xxxxxxxxxx
81# 查看俱乐部的球员人数,球员的平均分
2rs1 = dfg1['评分'].agg(['mean','count'])
3# 查看俱乐部的球员人数,球员的平均分,过滤掉人数小于25
4rs1['count']>=25
5# 查看俱乐部的球员人数,球员的平均分,过滤掉人数小于25,排名前10的俱乐部
6rs1[rs1['count']>=25].sort_values(by='mean',ascending=False).head(10)
7# 根据排名进行绘制图表
8rs1[rs1['count']>=25].sort_values(by='mean',ascending=False).head(10).plot(kind='bar')