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设总体X的分布形式已知，但它的一个或多个参数未知，借助于总体X的一个样本来估计总体未知参数的值的问题称为参数的点估计问题
注意：
点估计的问题就是要构造一个适当的统计量（估计量），用它的观察值作为未知参数的近似值（估计值）
若估计量的数学期望存在，并且该期望等于总体参数，则称为无偏估计
无偏估计的实际意义就是："E(估计值) - 真值"的结果为0
不论总体服从什么分布，样本均值是总体均值的无偏估计；样本方差是总体方差的无偏估计
有两个无偏估计θ~1~和θ~2~,如果在样本容量n相同的情况下，θ~1~比θ~2~更密集在真值附近，就认为θ~1~比θ~2~更理想
换言之，无偏估计以方差最小者为好
随着样本容量的增大，一个估计量的值稳定于待估参数的真值。满足此条件的估计量为相合估计量
1. 关于参数估计，下列说法正确的是:
A 参数估计的结果100%准确
B 点估计的问题就是要构造一个适当的统计量（估计量），用它的观察值作为未知参数的近似值（估计值）
C 区间估计是用来估计样本参数的
D 以上说法均不正确
2. 估计量的评选标准，不包括:
A 无偏性
B 有效性
C 相合性
D 完美性
答案
1=>B 2=>D
