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交易策略没有固定标准，可根据投资人自己的思路自行设计
本例中，设计思路如下：
注意
- “高位金叉”：出现在零轴上方的金叉，高位金叉说明市场经过一段时间的回调后再次开始出现上涨趋势
- “低位死叉”：即出现在零轴下方的死叉，低位死叉说明在下跌过程中，经过一段时间的反弹之后，不被庄家看好，行情继续下跌
- 金叉和死叉不能绝对视为未来某种涨跌的信号，需要有其他参考指标支撑
ximport jqdatafrom jqlib.technical_analysis import *
# 初始化函数def initialize(context): # 定义一个全局变量,保存要操作的股票 # 000001（股票：平安银行） g.security = '000001.XSHE' # 设定沪深300作为基准 set_benchmark('000300.XSHG') # 开启动态复权模式（真实价格） set_option('use_real_price',True) def handle_data(context,data): # 获取初始化中要操作的股票 security = g.security macd_dif,macd_dea,macd_macd = MACD(security,check_date=context.current_dt,SHORT=12,LONG=26,MID=9) # 取得当前的现金 cash = context.portfolio.cash # 如果DIF、DEA均为正，DIF向上突破DEA（高位金叉），则买入 if macd_dif[security] > 0 and macd_dea[security] > 0 and macd_dif[security] > macd_dea[security]: # 用所有cash买入股票 order_value(security,cash) # 记录这次买入 log.info("买入股票%s"%(security)) # 如果DIF、DEA均为负，DIF向下跌破DEA（低位死叉），还有剩余仓位，则卖出 elif macd_dif[security] < 0 and macd_dea[security] < 0 and macd_dif[security] < macd_dea[security] and context.portfolio.positions[security].closeable_amount > 0: # 全部卖出 order_target(security,0) # 记录这次买入 log.info("卖出股票%s"%(security))1. 关于MACD指标量化交易策略，下列说法正确的是：
A 交易策略是固定的，投资人的策略相同
B 出现“高位金叉”说明不被庄家看好，行情继续下跌
C 出现“低位死叉”说明市场经过一段时间的回调后再次开始出现上涨趋势
D 金叉和死叉不能绝对视为未来某种涨跌的信号，需要有其他参考指标支撑
2. 使用指定金额买入股票调用的函数是：
A order_value()
B order_target()
C MACD()
D log.info()
1=>D 2=>A