Python全系列 教程
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151# 获取分析数据的指标
2# 创建不同年龄段的分组-了解年龄数据的分布情况
3all_df['age'].describe()
4# 通过图表查看评分人数的分布
5all_df['age'].plot(kind='hist',bins=20)
6# 创建不同年龄段的分组-根据年龄情况进行分组
7# age_bins = [0,10,20,30,40,50,60,70,80]
8age_bins = np.arange(0,81,10)
9# 根据分组切分数据
10pd.cut(all_df['age'],bins=age_bins,right=False)
11# 将分组的数据添加到原始数据中
12all_df['age_group'] = pd.cut(all_df['age'],bins=age_bins,right=False)
13all_df[['age','age_group']]
14# 根据age_group进行分组
15all_df.groupby('age_group')['rating'].agg(['mean','count'])