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numpy模块的array函数可以生成多维数组。例如，如果要生成一个二维数组，需要向array函数传递一个列表类型的参数。每一个列表元素是一维的ndarray类型数组，作为二维数组的行。另外，通过ndarray类的shape属性可以获得数组每一维的元素个数（元组形式），也可以通过shape[n]形式获得每一维的元素个数，其中n是维度，从0开始。
语法格式如下：
xxxxxxxxxxnumpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)| 名称 | 描述 |
|---|---|
| object | 数组或嵌套的数列 |
| dtype | 数组元素的数据类型，可选 |
| copy | 对象是否需要复制，可选 |
| order | 创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认） |
| subok | 默认返回一个与基类类型一致的数组 |
| ndmin | 指定生成数组的最小维度 |
【示例】创建一维
xxxxxxxxxx# 创建一维数组b = np.array([1,2,3,4,5,6]) print(b)print('b数组的形状：',b.shape)【示例】创建二维
xxxxxxxxxx# 创建二维数组c = np.array([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])print(c)print('c数组的维度：',c.shape)【示例】ndmin参数的使用
xxxxxxxxxx# ndmin参数的使用:如果没有指定ndmin（默认为0），则生成数组的维度根据传进来的第一个参数来决定# 如果指定了ndmin，则指定生成数组的最小维度d = np.array([1,2,3,4,5,6],ndmin=3)print(d)print(d.shape)【示例】dtype参数的使用
xxxxxxxxxx# dtype指定了数组元素的数据类型e = np.array([1,2,3,4,5,6],dtype=np.float)print(e)实时学习反馈
1. 使用numpy模块向______函数传递一个列表类型的参数就可创建数组。
A array
B ndarray
C tuple
D 以上说法均不正确
2. 使用numpy模块的array函数创建数组并指定数据类型，下划线处需要填写的代码是_____:
xxxxxxxxxx#数据类型为floata=np.array([1,2,3,4,5,6],________)A dtype=np.int
B type=np.float
C dtype=np.float
D dtype=np.str
答案
1=>A 2=>C