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项目流程

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构建信用风险类型的特征

数据格式的处理

原始数据带有一定的格式,需要转换成正确的格式。

  • 利率 带%的百分比,需要转化成浮点数
  • 日期 Nov-17,需要转化为python的时间
  • 工作年限 “<1 year”转化成0,“> 10 years”转化成11

缺失值处理

缺失在数据分析的工作是频繁出现的

  • 缺失的种类 完全随机缺失、随机缺失
  • 处理的方法 补缺、作为一种状态

构建特征

常用的特征衍生

  • 计数:过去1年内申请贷款的总次数
  • 求和:过去1年内的网店消费总额
  • 比例:贷款申请额度与年收入的占比
  • 时间差:第一次开户距今时长
  • 波动率:过去3年内每份工作的时间的标准差

 

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