Python全系列 教程
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xxxxxxxxxx
# 获取“大众”品牌的记录
df_dazhong = df[df["brand"]=="大众"]
dazhong_mean = df_dazhong["price"].mean() # 均值
dazhong_std = df_dazhong["price"].std() # 标准差
num_bins = 20 # 条状图数量
# density代表是否归一化
n,bins,patches = plt.hist(df_dazhong["price"],num_bins,facecolor="green",density=True,alpha=0.5)
from scipy.stats import norm
y = norm.pdf(bins,dazhong_mean,dazhong_std) # 计算概率密度函数值
plt.plot(bins,y,"r--") # 绘制概率密度函数图
plt.xlabel("smarts")
plt.ylabel("probability")
plt.title("大众价格分区概率分析")
plt.subplots_adjust(left=0.15)
plt.show()