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前面已经通过绘制散点图得知体重与腰围之间存在较强的正相关关系，为更准确地反映两者之间线性关系的强弱，采用计算相关系数的方法。由于这两个变量均为数值型变量，因此采用简单相关系数。
选择菜单【分析】----> 【相关】----> 【双变量】
选择参加计算相关系数的变量到【变量(V)】框中，由于腰围与体重均为数值型变量，所以在【相关系数】框中选择“皮尔逊”相关系数
点击“确定”，分析结果如下
由分析结果可知：体重与腰围间的皮尔逊相关系数为0.853，说明两者之间存在正的强相关性，其相关系数检验的概率P值近似为0，因此，应拒绝相关系数检验的原假设，认为两总体不是零相关，认为体重与腰围存在显著的线性相关性。另外，表中相关系数右上角的两个星号**表示显著性水平α为0.01时拒绝原假设。
1. 计算两数值型变量的相关系数，应该选择下列哪种相关系数_______
A 皮尔逊相关系数
B 肯德尔相关系数
C 斯皮尔曼相关系数
D 以上说法均不正确
2. 在SPSS中计算相关系数，正确的菜单选项是___:
A 【分析】----> 【相关】----> 【距离】
B 【分析】----> 【回归】----> 【线性】
C 【分析】----> 【相关】----> 【双变量】
D 【分析】----> 【比较平均值】----> 【平均值】
1=>A 2=>C
