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scikit-learn使用SGD实现线性回归使用了：
sklearn.linear_model.SGDRegressor
xxxxxxxxxxfrom sklearn.linear_model import SGDRegressor
# 创建对象，该对象可以使用SGD搜索线性回归中的最佳参数sgd = SGDRegressor() sgd.fit(X_train_std,y_train) # 在训练集上进行拟合r2 = sgd.score(X_test_std,y_test) # 在测试集上计算R方指标print("在测试集上的R2指标为：",r2)1.scikit-learn使用SGD实现线性回归使用了：
A LinearRegression
B LogisticRegression
C SGDRegressor
D KNeighborsClassifier
2.关于scikit-learn中的SGDRegressor，下列说法正确的是：
A 使用了批量梯度下降法
B 使用了随机梯度下降法
C 使用了逻辑回归算法
D 以上说法均不正确
1=>C 2=>B