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选择菜单【分析】----> 【描述统计】----> 【交叉表】
在“交叉表”对话框中选择行变量、列变量
再点击上图（交叉表对话框）中的【单元格(E)】按钮，指定列联表单元格中的输出内容
点击交叉表对话框中的【统计(S)】按钮指定使用卡方检验来分析行变量和列变量间的关系
分析结果
结论：由于卡方的概率P值小于α，因此应拒绝原假设，认为不同性别的学生填报高考志愿时考虑的因素是不一致的。
补充：
在卡方检验表中还出现了下面的两个卡方检验
- 似然比卡方检验，用于对Pearson卡方检验进行修正
- 线性关联卡方检验（Mantel-Haenszel），用于检验列联表中行列变量的线性相关性，原假设是行列变量零相关，只适用于定序型变量，不能用于定类型变量
1. 列联表分析的菜单选项是_______
A 【数据】----> 【拆分文件】
B 【分析】----> 【描述统计】----> 【交叉表】
C 【分析】----> 【描述统计】----> 【描述】
D 【分析】----> 【描述统计】----> 【频率】
2. 关于线性关联卡方检验，下列说法正确的是____
A 用于检验列联表中行列变量的因果关系
B 原假设是行列变量零相关
C 适用于定序型变量和定类型变量
D 以上选项均不正确
1=>B 2=>B
