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使用 plot() 方法，将 kind 参数设置为 'line'。 示例代码：
xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'年份': [2030, 2031, 2032, 2033, 2034], '销售额': [100, 150, 200, 180, 250]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(x='年份', y='销售额', kind='line', title='年度销售额')使用 plot() 方法，在同一个 DataFrame 中选择多个列进行绘制。 示例代码：
xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'年份': [2030, 2031, 2032, 2033, 2034], '销售额A': [100, 150, 200, 180, 250], '销售额B': [120, 160, 190, 210, 230]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(x='年份', y=['销售额A', '销售额B'], kind='line', title='年度销售额') 使用 plot() 方法，将 kind 参数设置为 'area'。 示例代码：
xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'年份': [2030, 2031, 2032, 2033, 2034], '销售额': [100, 150, 200, 180, 250]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(x='年份', y='销售额', kind='area', title='年度销售额')使用 plot() 方法，将 kind 参数设置为 'area'，并指定 stacked=True。 示例代码：
xxxxxxxxxximport pandas as pd
data = {'年份': [2030, 2031, 2032, 2033, 2034], '销售额A': [100, 150, 200, 180, 250], '销售额B': [120, 160, 190, 210, 230]}
df = pd.DataFrame(data)
df.plot(x='年份', y=['销售额A', '销售额B'], kind='area', stacked=True, title='年度销售额')