Python全系列 教程
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【示例】机场起飞延迟数
xxxxxxxxxx
61#针对机场延迟数量来分析,找出哪个机场延迟数量最多
2# 缺失值处理
3d = data[['ORIGIN_STATE_ABR','DEP_DEL15']].dropna()
4depart_delay_couots = d.groupby('ORIGIN_STATE_ABR')['DEP_DEL15'].sum()
5# 设置画布大小 figsize=(a,b) a表示画布宽,b表示画布高,单位英寸
6depart_delay_couots.sort_values(ascending=False).plot(kind='bar',figsize=(14,6))
【示例】机场到达延迟数
xxxxxxxxxx
51# 缺失值处理
2d = data[['DEST_STATE_ABR','ARR_DEL15']].dropna()
3arrive_delay_couots = d.groupby('DEST_STATE_ABR')['ARR_DEL15'].sum()
4# 设置画布大小 figsize=(a,b) a表示画布宽,b表示画布高,单位英寸
5arrive_delay_couots.sort_values(ascending=False).plot(kind='bar',figsize=(14,6))
【示例】合并机场起飞和延迟状况
xxxxxxxxxx
41# 合并机场起飞和延迟状况
2delay_df=pd.DataFrame([depart_delay_couots,arrive_delay_couots]).T
3delay_df.columns=['起飞延迟','到达延迟']
4delay_df.sort_values('起飞延迟',ascending=False).plot(kind='bar',figsize=(14,6),title='机场起飞到达延迟状况')