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探索性分析是在对数据的基础特征统计量有初步了解的基础上，对数据进行的更为深入详细的描述性观察分析。它在一般描述性统计指标的基础上，增加了有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。
统计选项设置
图选项设置
箱图：又称为盒须图，在图中可以体现数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数
“茎叶图”：
茎叶图的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少
茎叶图主要由3个部分组成，即频率（Frequency）、茎（Stem）和叶（Leaf），在图中按从左到右的顺序依次排列，在图的底端，注明了茎的宽（Stem Width）和每一叶所代表的观测量数（Each Leaf）。
含检验的正态图，勾选后统计结果会输出“正态性检验”。并生成正态Q-Q概率图和无趋势正态Q-Q概率图
含莱文检验的分布-水平图 :对所有的展布-水平图进行方差齐性检验和数据转换，同时输出回归直线的斜率及方差齐性的检验
探索选项设置
主要对缺值进行处理，
