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反卷积也叫作"转置卷积",通过输入图片的特征，输出图片，起到通过特征还原原图的
作用，但是反卷积并不是卷积的完全逆过程。
在反卷积中，过滤器（卷积核）是作用于输出数据上的
例子：
有一个2x2的输入，并希望最终得到一个4x4的输出，为此，选择使用3x3的过滤器（卷
积核），填充padding（这个padding用于输出数据）设置为1，移动步长设置为2。
从输入的左上数据(也就是2)开始，使用该数据(也就是2)乘以过滤器中的每一个元素
使用运算后的过滤器粘贴在输出数据的对应位置（即左上角3x3的红框位置），但要注 意：填充区域不会包括任何数值！
再从输入的右上数据(也就是1)开始，做同样的操作（注意要移动过滤器）
在粘贴过滤器数据的时候，遇到重叠部分，需要进行数值相加的操作
剩下的操作类似
经过反卷积操作后的最终效果：
1. 关于反卷积，下列说法正确的是:
A 反卷积是卷积的完全逆过程
B 在反卷积中，过滤器（卷积核）是作用于输出数据上的
C 反卷积后图像变小
D 以上说法均不正确
2. 关于反卷积中卷积核的作用，下列说法正确的是:
A 卷积核直接作用于输出数据
B 卷积核上的参数会与输入数据分别相乘，然后作用于输出数据上
C 在粘贴卷积核数据的时候，遇到重叠部分，进行覆盖操作
D 以上说法均不正确
1=>B 2=>B
