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在Pandas中，时间变量是指用于表示日期和时间的数据类型和功能。
Pandas提供了多个功能强大的时间相关的数据结构和方法，方便对时间数据进行处理和分析
表示一个具体的时间点，精确到纳秒级别。
可以通过pd.Timestamp()函数创建Timestamp对象，或者通过将时间字符串转换为Timestamp对象
xxxxxxxxxxfrom datetime import datetime
pd.Timestamp(datetime(2032,1,1))
pd.Timestamp(datetime(2032,1,2,3,4,5))
pd.Timestamp(2032,1,2)
pd.Timestamp('2032-01-02 3:4:5')可以被看作是简化之后的 Timestamp 对象
由于详细数据的不完整，而表示的是一段时间，而不是一个时点
但是实际使用中很可能是按照时点在使用
xxxxxxxxxximport pandas as pd
pd.Period('2032-01') pd.Period('2032-01',freq='D')#精确到日
period = pd.Period('2032-06', freq='M')print(period.start_time) # 获取起始时间print(period.end_time) # 获取结束时间
new_period = period.asfreq('D') # 将时间段转换为天频率print(new_period)实时学习反馈
1. Pandas中日期时间使用_____:
A pd.Timestamp()
B pd.Times()
答案
1=>A