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获取单列数据
xxxxxxxxxxdf['列名']获取多列数据
xxxxxxxxxxdf[['列名1','列名2']]获取多行数据
xxxxxxxxxxdf[开始索引位置:结束索引位置]df[开始索引名称:结束索引名称]数据筛选
xxxxxxxxxxdf[条件]xxxxxxxxxxloc[行名称开始:行名称结尾,列名称开始:列名称结尾]提示
任意一个参数可以省略，开始省略表示从头开始，结尾省略表示到结尾
xxxxxxxxxxloc[行名称,列名称]loc[[行名称1,行名称2],[列名称1,列名称2]]xxxxxxxxxxiloc[行号开始:行号结尾,列号开始:列号结尾]提示
任意一个参数可以省略，开始省略表示从头开始，结尾省略表示到结尾
xxxxxxxxxxiloc[行号,列号]iloc[[行号1,行号2],[列号1,列号2]]【示例】loc与iloc获取
xxxxxxxxxximport numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]},index=list('abc'))#获取行为'b'的行data.loc['b']#使用iloc获取，行为'b'的行，行号为1data.iloc[1]【示例】获取'A'列所有行
xxxxxxxxxxdata.loc[:,'A']data.iloc[:,0]【示例】获取部分行部分列
xxxxxxxxxx#获取abc行，A B列data.loc[['a','b','c'],['A','B']]data.iloc[[0,1,2],[0,1]]【示例】获取满足条件的行
xxxxxxxxxxdf[df[“支出”]>10] df[(df[“支出”]>10) & (df[“性别”]=='女')]实时学习反馈
1. Pandas中获取行，下面代码运行的结果是_____:
xxxxxxxxxximport pandas as pddata=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=list('abc'),columns=list('ABCD'))#获取行为'b'的行data.loc['b','A']A 2
B 3
C 4
2. Pandas中获取身高高于170的，下划线处需要填写的代码是_____:
xxxxxxxxxxdata = pd.read_excel('stu_data.xlsx',index_col='软件')___________A data['身高']>170
B data[data['身高']>170]
答案
1=>C 2=>B